Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Un modelo funcional de selección de acciones guiada por estímulos emocionales

Dominique G Beroule, Pascale Gisquet Verrier

Las redes cerebrales clave que subyacen a la cognición y la emoción son moduladas por los principales sistemas de neurotransmisores a través de circuitos de recompensa/castigo. Cabe destacar que se cree que los ganglios basales canalizan la información emocional hacia resultados motores. Sin embargo, aún no se han identificado los mecanismos que permitirían que los estímulos emocionales guíen la selección de acciones. Los modelos computacionales pueden contribuir a este objetivo. Aquí, mediante el uso de una simulación por computadora del modelo determinista de propagación guiada, demostramos que los canales emocionales pueden modular de manera rápida y selectiva los canales orientados a la acción, recuperando instantáneamente todos los estímulos emocionales emparejados en el pasado con una señal actual. De acuerdo con los datos basados ​​en animales, las señales de modulación transitoria que implementan la anticipación emocional parecen ser más útiles cuando se dirigen a rastros de memoria recién formados o remotos. La sincronización y la evolución de estas señales sugieren una nueva interpretación de la actividad de las neuronas dopaminérgicas en los ganglios basales durante el condicionamiento, generalmente considerada como la codificación de un "error de predicción de recompensa" en el marco del aprendizaje de refuerzo. Tras entrenamientos informáticos adicionales que implicaban "emociones" de valores extremos, se ha demostrado que la diversidad de acciones seleccionadas bajo la influencia de una señal condicionada disminuye a través de conductas compulsivas o de evitación. De hecho, en el modelo funcional propuesto, mecanismos de modulación similares explican el desarrollo de la adicción a las drogas o del trastorno de estrés postraumático. Además, la recaída espontánea en estas disfunciones se atribuye aquí a déficits de modulación locales. Estos últimos pueden superarse en parte modificando selectivamente uno de los pocos parámetros de control del modelo, similares a los neuromoduladores.