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Abstracto
Un nuevo algoritmo de búsqueda de alimentos bacterianos basado en la adaptación de estrategias para la optimización numérica
Chin-Ling Lee 1 y Cheng-Jian Lin 2*
En este artículo, se propone un algoritmo de optimización de búsqueda de alimento bacteriano basado en la adaptación de estrategias (SABFO) para resolver la optimización de problemas complejos. El algoritmo SABFO propuesto adopta el enfoque estratégico en el paso de quimiotaxis de la optimización de búsqueda de alimento bacteriana (BFO) tradicional. El método propuesto hace que cada bacteria nade en diferentes longitudes de recorrido y también aumenta la diversidad bacteriana. Se utilizan cinco problemas de optimización de funciones de referencia no lineales para verificar el rendimiento de SABFO. Los resultados de la simulación muestran que SABFO obtiene mejores soluciones óptimas globales que otros métodos.