Revista de Bacteriología y Parasitología

Abstracto

Comparación a nivel de sistemas de Mycobacterium tuberculosis , Mycobacterium leprae y Mycobacterium smegmatis basada en análisis de redes de interacción funcional

Richard O Akinola, Gastón K Mazandu y Nicola J Mulder

Mycobacterium leprae es una bacteria patógena que causa la lepra, enfermedad que afecta principalmente a la piel, nervios periféricos, ojos y mucosas del tracto respiratorio superior. A pesar de los importantes avances registrados en los últimos años para frenar esta enfermedad mediante una estrategia de terapia multidrogorresistente (TMD), cada año se notifican nuevos casos de la enfermedad. Según la Organización Mundial de la Salud, a principios de 2011 se registraron 192.242 nuevos casos. Mycobacterium leprae no se puede cultivar en el laboratorio, pero sí en las almohadillas de las patas de los ratones y, más recientemente, en los armadillos de nueve bandas debido a su susceptibilidad a la lepra. Su genoma altamente reducido lo convierte en una especie interesante como modelo de evolución reductiva dentro del género micobacteriano; comparte el mismo ancestro con Mycobacterium tuberculosis (MTB). Previamente se generó una red funcional para MTB y se realizaron amplios análisis computacionales para revelar la organización biológica del organismo en base a las propiedades topológicas de la red. En este trabajo, utilizamos secuencias genómicas y datos funcionales de bases de datos públicas para construir redes funcionales de proteínas para otro organismo de crecimiento lento, Mycobacterium leprae (MLP) y el Mycobacterium smegmatis (MSM), un organismo no patógeno de crecimiento rápido. Junto con la red MTB, esto proporciona una oportunidad para la comparación de tres micobacterias con genomas de diferentes tamaños. En este artículo, utilizamos medidas de centralidad de red para comparar sistemáticamente MTB, MLP y MSM con el fin de cuantificar las diferencias entre estos organismos a nivel de biología de sistemas y estudiar la biología y evolución de redes.