Husain Ashraf S y Nikita Kumari
El modelo de análisis envolvente de datos (DEA) se utiliza para proporcionar información valiosa sobre la eficiencia de la inversión en la industria de seguros de vida privados en la India. Este estudio utiliza dos entradas (inversiones de los accionistas e inversiones de los asegurados) y dos salidas (retornos netos de las inversiones para los accionistas y retornos netos de las inversiones para los asegurados). Este estudio se centra en 20 compañías de seguros de vida privados que operaron en la India durante un período de 4 años desde 2010-11 hasta 2013-14. Dado que este estudio intenta maximizar el resultado, se utiliza un modelo DEA orientado al resultado. El estudio concluye que la eficiencia de la inversión de la industria de seguros de vida privados ha mejorado en el modelo Banker, Charnes y Cooper (BCC) y el modelo Charnes, Cooper y Rhodes (CCR). El estudio destaca además que durante todos los años estudiados, entre el 15% y el 40% de las compañías de seguros de vida se han encontrado en la frontera CRS y entre el 40% y el 60% en la frontera VRS. Respecto a cuestiones de eficiencia de escala, entre el 15% y el 40% de las empresas han operado a su escala más productiva durante el período del estudio.