Revista de Bacteriología y Parasitología

Abstracto

Análisis del contagio en redes sociales aleatorias no homogéneas

TR Hurd

El marco de trabajo de la red social aleatoria no homogénea (IRSN), diseñado para modelar la propagación de la COVID-19 y otras enfermedades infecciosas, sigue el dictamen de Einstein de que “el objetivo supremo de toda teoría es hacer que los elementos básicos irreducibles sean lo más simples y los menos posibles sin tener que renunciar a la representación adecuada de un único dato de experiencia”. Adopta una perspectiva basada en agentes con una población de muestra de tamaño N de individuos clasificados en un número arbitrario de tipos, que capturan características como la edad, la profesión, etc. Un individuo puede infectarse por sus contactos sociales a través de un mecanismo de dosis-respuesta, con lo cual él mismo puede infectar a otros. La simplicidad del marco surge debido a la intercambiabilidad: los individuos de cada tipo se modelan como agentes con características aleatorias distribuidas de manera idéntica.