Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Aplicación de un algoritmo de abejas basado en feromonas para la optimización simultánea de tamaños de componentes clave y estrategia de control para vehículos eléctricos híbridos

VT larga

Se utiliza un algoritmo de abejas basado en feromonas (PBA) para optimizar los tamaños de los componentes clave y la estrategia de control para los vehículos eléctricos híbridos paralelos (HEV paralelos) presentados. El algoritmo básico de abejas (BBA) es una herramienta de optimización inteligente que imita el comportamiento de búsqueda de alimento de las abejas melíferas. Sin embargo, en esta investigación, se aplica una nueva versión de BBA que utiliza feromonas, sustancias químicas secretadas por las abejas y otros insectos en su entorno, lo que les permite comunicarse con otros miembros de su propia especie. El PBA emplea la feromona para atraer a las abejas para que exploren las regiones prometedoras del espacio de búsqueda, y la configuración del HEV paralelo y una estrategia de control de asistencia eléctrica se utilizan para formular la investigación. El valor del tamaño del componente clave y los parámetros de la estrategia de control se ajustan de acuerdo con el PBA para obtener la minimización de la suma ponderada del consumo de combustible (FC) y las emisiones mientras que el rendimiento del vehículo satisface las restricciones de PNGV. En esta investigación, se ha utilizado el software ADVISOR como herramienta de simulación y se han empleado los ciclos de conducción FTP, ECE-EUDC y UDDS para evaluar la capacidad de combustible, las emisiones y el rendimiento dinámico. Tras una descripción del algoritmo, el artículo muestra los resultados obtenidos para la optimización simultánea de los tamaños de los componentes clave y la estrategia de control para vehículos eléctricos híbridos en paralelo. Los resultados demuestran que PBA es un algoritmo potente para determinar los parámetros óptimos de los tamaños de los componentes y la estrategia de control, lo que da como resultado una mejora de la capacidad de combustible y las emisiones sin sacrificar el rendimiento del vehículo. En comparación con BBA, la nueva versión, PBA, mostró una mejora de aproximadamente el 25 % en la velocidad de convergencia con resultados casi idénticos en los objetivos de optimización.