Revista de minería de datos en genómica y proteómica

Abstracto

Inferencia causal en la era de la medicina de decisiones

Yazdani A y Boerwinkle E

Los análisis causales y la inferencia causal son un área en crecimiento de la bioestática. Al mismo tiempo, se presta cada vez más atención al uso de la información genómica para orientar la práctica médica, es decir, la medicina personalizada o la medicina de decisiones. Esta perspectiva analiza la inferencia causal en el contexto de la medicina personalizada o de decisiones, incluidas las suposiciones y el concepto de que la tarea es diferente según si el objetivo principal es la respuesta promedio del tratamiento en la población o la capacidad de caracterizar la respuesta de un individuo o un subgrupo. Esta perspectiva proporciona un tutorial de inferencia causal moderna y luego proporciona sugerencias sobre cómo la aplicación de tipos específicos de inferencia causal promovería avances en las ciencias traslacionales. El concepto de efecto causal de subpoblación es un camino hacia una mejor medicina de decisiones. Se analiza un conjunto de datos que contiene niveles de factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares e información genómica y se estiman diferentes efectos causales.