Abstracto

El cambio climático y las inundaciones costeras: la vulnerabilidad de las zonas costeras de Nigeria

Adeyeri OE, Ishola KA y Okogbue EC

Las presiones causadas por actividades antropogénicas como el desarrollo de viviendas y la construcción de carreteras, la exploración de petróleo y gas, el desarrollo económico y los cambios demográficos han alimentado en parte varios desafíos ambientales que enfrentan las áreas costeras de Nigeria. Uno de estos desafíos son los eventos de inundaciones que recientemente han causado daños a las propiedades y pérdida de vidas en las áreas. Este estudio examina y predice la susceptibilidad de la región costera de Nigeria al peligro de inundaciones en un clima cambiante utilizando técnicas geoespaciales. Los mapas topográficos y la imagen del espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) de 2015 se procesaron, digitalizaron, interpolaron, clasificaron y superpusieron utilizando los algoritmos adecuados. Las imágenes MODIS se clasificaron en clases de cobertura terrestre adecuadas utilizando el esquema de máxima verosimilitud supervisada. El módulo 3D-analyst se utilizó para generar el Modelo de elevación digital hidrológico (HDEM), la Red irregular triangulada (TIN) y el mapa de riesgo de inundación del área de estudio. El mapa de riesgo de inundación se clasificó en zonas de riesgo alto, medio, bajo y sin riesgo. Los resultados mostraron que las áreas que se encuentran a lo largo de las orillas de la costa de Guinea son altamente susceptibles a los peligros de inundaciones y que el grado de susceptibilidad disminuye hacia el norte y el este de la zona. Estas áreas se clasifican como pantanos (anegamientos) con baja retención de agua, lo que da lugar a una alta susceptibilidad a los peligros de inundaciones costeras. El estudio descubrió que el mapa de riesgo de inundaciones puede usarse como una herramienta eficaz para las medidas de precaución, los sistemas de alerta temprana y, en consecuencia, reducir los daños que podrían causar los eventos de inundación.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado