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Abstracto

Comparación de la prueba de potencial de biometano (BMP) de lodos de depuradora recuperados de diferentes procesos de tratamiento

Odey Emmanuel Alepu, Kaijun Wang, Zhengyu Jin, Giwa Abdulmoseen Segun, Zifu Li y Harrison Odion Ikhumhen

La digestión anaeróbica de concentrados de aguas residuales representa un medio muy adecuado para generar bioenergía al tiempo que reduce una gran cantidad de desechos para su eliminación. La producción eficaz de biogás a partir de lodos de depuradora se puede lograr optimizando las condiciones operativas. En este estudio, la investigación fue diseñada para comparar la eficiencia de producción de biogás a partir de lodos de depuradora recuperados del proceso de coagulación y absorción con lodos recuperados de procesos de biofloculación, centrifugación y coagulación química (Al2(SO4)3+CMC) a través del experimento de potencial de biometano (BMP). A partir de los resultados obtenidos, la tasa máxima de producción de metano de 56,85 mLCH4/gCOD se logró a partir de concentrados recolectados durante el proceso de tratamiento de coagulación y absorción sin tiempo de retención de sólidos (SRT), los concentrados recolectados durante 0,5 d SRT tuvieron una tasa máxima de producción de metano de 110,88 mLCH4/gCOD, la tasa de producción de metano de 154,28 mLCH4/gCOD se logró a partir de concentrado de 2 d SRT. El concentrado tratado con Al2(SO4)3+CMC tuvo un rendimiento de metano de 143 mLCH4/gDQO, mientras que el concentrado de biofloculación tuvo un rendimiento de metano de 139 mL/gDQO y el concentrado centrifugado tuvo un rendimiento de 124 mL/gDQO en el período de 22 a 29 días. El resultado general mostró que los concentrados recuperados de los procesos de coagulación, adsorción y Al2(SO4)3+CMC produjeron la mayor cantidad de metano con mejor eficiencia y registraron el rendimiento más estable durante todo el período del experimento, lo que alentó el uso futuro en la digestión anaeróbica para la producción de metano a gran escala.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado