Vladimir Savostyanov*, Alexander Kobelev, Ivan Kudashov
En la actualidad, no existe ningún hardware ni sistema bioquímico que permita evaluar la gravedad del síndrome post-COVID in vivo . El hardware del sistema biotécnico propuesto se basa en la reografía de impedancia eléctrica transtorácica de rutina, que permite registrar las características de frecuencia de la respuesta de bioimpedancia del paciente a la estimulación de estrés controlada, fijando así simultáneamente las características de su corazón productivo, el estado del lecho hemomicrocirculatorio, la eficiencia de la función de transporte de gases de su sangre, y también evaluar de forma fiable la reactividad personal y el potencial adaptativo. La posterior aproximación matemática de los datos biométricos obtenidos mediante una red neuronal original permite jerarquizar los resultados obtenidos y generar automáticamente un programa de rehabilitación médica para un paciente en particular, en función de la gravedad de su síndrome post-COVID. Los resultados del estudio demostraron dos signos fisiológicos fiables que confirman la presencia de complicaciones post-COVID latentes: una disminución del valor de impedancia base para el ejercicio ligero y un aumento de la longitud del arco sistólico del reocardiograma.