Paryani M*, Ahmadi M, Awoleke O y Hanks C
El comportamiento del flujo en esquistos nano-darcy vecinos a fracturas naturales inducidas por alta conductividad viola las suposiciones detrás de los modelos de declinación de Arps que se han utilizado con éxito en yacimientos convencionales durante décadas. Los modelos de análisis de curvas de declinación actuales, como los análisis de crecimiento logístico, la ley de potencia exponencial y el modelo de Duong, intentan superar las limitaciones del modelo de Arps. Este estudio compara la capacidad de estos modelos para igualar la producción pasada de cien pozos de petróleo de esquisto de Eagle Ford e investiga cómo la elección de la función residual afecta la estimación de los parámetros del modelo y, posteriormente, la vida útil del pozo, el agotamiento de la presión y la recuperación final. El uso de las funciones residuales propuestas aumentó la tendencia de los modelos deterministas a tener estimaciones acotadas de las reservas. Los resultados sobre el rendimiento del pozo, EUR, área de drenaje y agotamiento de la presión se obtienen rápidamente y muestran distribuciones realistas respaldadas por pronósticos de producción y simuladores de yacimientos comerciales. En general, los modelos PLE e hiperbólicos de Arps predijeron la vida útil restante/reservas más baja/pesimista y más alta/optimista respectivamente. Las funciones residuales propuestas recientemente se utilizaron posteriormente con los modelos hiperbólicos y LGA de Arps. Descubrimos que el uso de funciones residuales tasa-tiempo aumentó la probabilidad de que el valor del exponente hiperbólico fuera menor que 1 en un 87,5 %. Las funciones residuales propuestas se pueden utilizar para proporcionar estimaciones optimistas y conservadoras de las reservas restantes y la vida útil restante utilizando cualquiera de los modelos de declinación anteriores para el análisis económico. Los resultados clave proporcionados por los modelos DCA modificados ayudan en la planificación a largo plazo de las operaciones necesarias para la terminación óptima de pozos y el desarrollo del campo, lo que se logra en una fracción del tiempo que actualmente requieren otros programas y flujos de trabajo complejos.