Revista de minería de datos en genómica y proteómica

Abstracto

La fiebre del dengue desde la perspectiva de los algoritmos de agrupamiento

Kamran Shaukat1*, Nayyer Masood2, Ahmed Bin Shafaat1, Kamran Jabbar1, Hassan Shabbir1 y Shakir Shabbir1

El dengue es una enfermedad transmitida y causada por los mosquitos Aedes Aegypti. El dengue se ha convertido en un problema de salud grave en todo el mundo, especialmente en los países situados en regiones tropicales o subtropicales, porque la lluvia es un factor importante para el crecimiento y el aumento de la población de mosquitos transmisores del dengue. Durante mucho tiempo, los científicos han utilizado algoritmos de minería de datos para el diagnóstico y pronóstico de diferentes enfermedades, incluido el dengue. Este fue un estudio para analizar el ataque de la fiebre del dengue en diferentes áreas del distrito de Jhelum, Pakistán en 2011. Según nuestro conocimiento, no conocemos ningún tipo de estudio de investigación en el área del distrito de Jhelum para el diagnóstico o análisis de la fiebre del dengue. Según nuestra información, somos los primeros en investigar y analizar la fiebre del dengue en esta área específica. El conjunto de datos se obtuvo de la oficina del Oficial Ejecutivo del Distrito EDO (salud) del Distrito Jhelum. Aplicamos el algoritmo DBSCAN para la agrupación de la fiebre del dengue. Primero mostramos el comportamiento general del dengue en el distrito de Jhelum. Luego, explicamos la fiebre del dengue a nivel de tehsil con la ayuda de imágenes geográficas. Después, elaboramos una comparación de diferentes algoritmos de agrupamiento con la ayuda de gráficos basados ​​en nuestro conjunto de datos. Estos algoritmos incluyen k-means, K-mediods, DBSCAN y OPTICS.