Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Diferenciación de la no homocedasticidad y de los valores atípicos extremos geoespaciales en conjuntos de datos de paisajes urbanos y rurales mediante el uso de los coeficientes de correlación del momento del producto de Pearson para cuantificar las tendencias de agrupamiento en poblaciones no vacunadas contra el sarampión en Nigeria

Samuel Alao, Komi Mati y Benjamín Jacob

Los modelos linealizados sobre los centroides relacionados con la vacunación contra el sarampión en la literatura no pueden proporcionar datos pertinentes para los administradores del sarampión del gobierno local. El análisis espacial es una herramienta epidemiológica de reducción de costos para programas de inmunización a gran escala. Se construyó un modelo de regresión multivariable para determinar las covariables relacionadas con lo antropogénico. Además, cuantificamos las tendencias de agrupamiento en el conjunto de datos autocorrelacionados utilizando vectores propios ortogonales y también ilustramos los puntos críticos problemáticos para una cobertura de vacunación efectiva. Los datos se recuperaron de la encuesta de salud demográfica de 2013 para Nigeria (N = 28 337). La pobreza, el nivel de analfabetismo y la falta de suplementos de vitamina A fueron determinantes importantes de la no vacunación contra el sarampión a un nivel estadísticamente significativo de (P < 0,0001). Las estadísticas de autocorrelación de primer orden (DW = 0,1647, P < 0,0001), (DW = 0,2406, P < 0,0001); y la correlación de segundo orden (I de Moran = 0,456, puntuación Z = 1208), (I de Moran = 0,442, puntuación Z = 608) demostraron una autocorrelación espacial positiva para las geolocalizaciones rurales y urbanas respectivamente. Los mapas de uso de la tierra y cobertura del suelo (LCLU) de Google Earth y Diva-GIS se cargaron en ArcMap para representar visualmente las áreas de puntos críticos. Los datos significativos mapeados mostraron que los niños no vacunados contra el sarampión se agrupan en las áreas rurales de las partes del norte de Nigeria dominadas por musulmanes.