Revista de biomecánica forense

Abstracto

Psicología Forense y Criminología 2019: Inteligencia Artificial, aprendizaje profundo en la ciencia forense- Zeno Geradts- Instituto Forense del Ministerio de Seguridad y Justicia

Zenón Geradts X

El perfeccionamiento de los cálculos de aprendizaje profundo ha ganado terreno en los últimos años. Vemos en el último ensayo de un comerciante sobre el examen facial que los sistemas también para imágenes no frontales han mejorado enormemente y se pueden utilizar para bases de datos grandes. Asimismo, en diferentes campos de la ubicación de ideas en imágenes y vídeos, ha habido un avance aceptable. Las técnicas de aprendizaje profundo también se aplican al reconocimiento de autores, el examen de oradores y mucho más. La combinación de maestro y máquina es necesaria para reducir la carga de trabajo y comprender más casos. Obviamente, hay que aprobar los resultados y la garantía de calidad suele ser importante. Se ofrece una breve revisión de las trampas y las soluciones dentro de este campo.

El estudio básico de la biomecánica de los accidentes a menudo sugiere un estudio de accidentes. Este estudio es la fuente de casi toda la información sobre la resistencia a las lesiones humanas, es la razón del desarrollo de la mayoría de las estrategias de demostración biomecánica en el mismo uso y proporciona datos importantes sobre el rendimiento de los diferentes sistemas de protección de los habitantes que se introducen actualmente en los vehículos. Este documento utiliza un estudio de accidentes aeronáuticos en curso para presentar las formas en que ese estudio de accidentes contribuye, complementa y ayuda a la investigación de la biomecánica. Además de la colección básica de información epidemiológica sobre las lesiones en accidentes de tráfico u otras situaciones de accidentes, el estudio de accidentes puede proporcionar datos detallados con respecto a la eficacia de las contramedidas de lesiones en circunstancias reales, evidencia de los resultados no deseados de dichas contramedidas, impactos de la desviación menor de la población de la causa de las lesiones y evaluación del uso real (en lugar del aparente) de diferentes sistemas destinados a fines