Mokhles M Mezghani*, Mohammed I Fallatah y AbdulJaleel A AbuBshait
La exploración de petróleo y gas aplica técnicas de modelado numérico para comprender el desarrollo de cuencas que contienen hidrocarburos y proporcionar modelos cuantitativos del subsuelo. La precisión de cualquier predicción depende de varios factores, como el enfoque de modelado, la adquisición de datos y la interpretación de los mismos. Desafortunadamente, en la industria del petróleo y el gas, la cantidad de datos confiables disponibles para construir modelos es muy limitada en comparación con el tamaño de las cuencas sedimentarias. Los afloramientos son fuentes valiosas de información que deben usarse para caracterizar el subsuelo. Desafortunadamente, estamos lejos de lograr el objetivo de aprovechar al máximo los afloramientos. A pesar de que un afloramiento es directamente accesible, su modelado cuantitativo e integración siguen siendo un problema. Por lo general, organizamos viajes de campo en los que participan varios geólogos experimentados para recopilar datos descriptivos de los afloramientos, que incluyen muestras de rocas, secciones medidas y fotografías. Los resultados de estos viajes de campo son principalmente modelos conceptuales y cualitativos de la geología de la superficie sin ningún impacto cuantitativo en los flujos de trabajo de modelado y caracterización del subsuelo. Además, la accesibilidad a acantilados o cañones en cualquier afloramiento es un obstáculo de seguridad importante al realizar viajes de campo. El objetivo principal de este trabajo es investigar y desarrollar nuevas tecnologías para el modelado de afloramientos en 3D de alta resolución (escala de cm a mm). Los modelos de afloramientos de alta resolución constituirán un conjunto de datos virtuales que un geólogo puede visitar en cualquier momento desde su escritorio. La solución propuesta para este desafío es desarrollar un flujo de trabajo integrado para la evaluación geológica remota basada en drones y tecnologías de detección remota. El flujo de trabajo general comienza con la selección de un área de interés utilizando cualquier sistema de información geográfica (GIS) para planificar la ruta de vuelo del vehículo aéreo no tripulado (UAV). A esto le sigue la selección del tipo de modelo, por ejemplo, elevación digital, textura y/o composición mineral, así como la resolución requerida. Después de adquirir los datos utilizando drones equipados con los sensores apropiados, procedemos al procesamiento de datos, donde los datos adquiridos se convierten en modelos geológicos que los geólogos pueden usar para estudiar el afloramiento. Finalmente, se utiliza un software de propósito general para la visualización del modelo de afloramiento. Este flujo de trabajo se aplicó con éxito al afloramiento de Wadi Dirab en Arabia Saudita central.