Revista de biomecánica forense

Abstracto

Modelado de redes bayesianas híbridas de resbalones y caídas para análisis forense en litigios civiles

Richard E. Hughes

A menudo se les pide a los expertos en biomecánica y factores humanos que opinen sobre la causa de un resbalón y caída que resultó en una lesión. La pregunta que se le plantea al experto es fundamentalmente diferente a la pregunta respondida por los métodos de análisis de ingeniería tradicionales. En lugar de intentar predecir la probabilidad de resbalón dado el coeficiente de fricción disponible (aCOF) y el coeficiente de fricción requerido (rCOF), el experto sabe que ocurrió un resbalón y está tratando de hacer inferencias sobre las causas de aCOR y rCOF. Es evidente que lo que vincula el enfoque de ingeniería tradicional y las necesidades del experto en litigios es el teorema de Bayes. Se utilizó un estudio de caso hipotético para ilustrar cómo se podría desarrollar una red bayesiana híbrida para calcular una declaración probabilística sobre dos teorías en competencia sobre la causalidad de una lesión, una presentada por el demandante y otra por la defensa. La probabilidad resultante se alinea bien con el requisito de que el experto emita una opinión basada en el estándar de litigio civil de "más probable que no".