Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Datos DEM LiDAR para el mapeo y evaluación de inundaciones: oportunidades y desafíos: una revisión

Gizachew Kabite Wedajo

Las inundaciones son los peligros naturales más catastróficos, extendidos y frecuentes que causan grandes daños a la infraestructura, la vida humana y el medio ambiente. La frecuencia y la gravedad de las inundaciones han aumentado en todo el mundo debido al cambio climático y a la creciente urbanización. Por ello, también están aumentando los problemas y las técnicas de seguimiento y cartografía de las zonas inundadas. El avance de las tecnologías de última generación ha facilitado y mejorado la cartografía y el seguimiento de las inundaciones. La observación de la Tierra desempeña un papel importante en la cartografía, el seguimiento y la evaluación de los daños de las inundaciones. Sin embargo, existen cuestiones fundamentales que restringen el uso de los datos satelitales para los estudios sobre inundaciones. El enfoque de modelado de inundaciones basado en datos DEM de LiDAR resuelve algunas de las limitaciones de la observación de la Tierra. Por otro lado, el modelado de inundaciones utilizando datos DEM de LiDAR es un desafío. Por lo tanto, el objetivo de esta revisión es identificar las oportunidades y los desafíos del uso de datos DEM de LiDAR para el mapeo y la evaluación de inundaciones. Se realizó una revisión sustancial de la literatura para alcanzar el objetivo establecido. El estudio reveló que las técnicas de modelado de inundaciones podrían mejorar significativamente las limitaciones de la detección de inundaciones mediante la observación de la Tierra, como la detección de áreas inundadas bajo cubiertas densas y en áreas urbanas. Esto se atribuye a la precisión y la excelente resolución del DEM LiDAR. Además, la tecnología LiDAR ofrece varias oportunidades, como un sistema de recopilación de datos relativamente rentable y eficaz en términos de tiempo, la capacidad de penetrar en la vegetación densa y una mejor precisión del modelo de inundaciones y un modelado de inundaciones a escala fina. Por otro lado, el filtrado (clasificación) de datos LiDAR, la disponibilidad y accesibilidad de los datos, el tamaño del archivo de datos, el alto tiempo de cálculo, la incapacidad de caracterizar la batimetría de los canales y la insuficiencia de la representación de características urbanas complejas son algunos de los desafíos. Por lo tanto, los datos LiDAR multiplataforma (es decir, terrestres, aéreos y espaciales) y los datos de fuentes adicionales, como ecosondeos y estudios con teodolito electrónico, deben integrarse para aumentar la eficacia de la tecnología LiDAR para el modelado de inundaciones.