Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Modelado del volumen de la masa forestal y de la biomasa leñosa viva sobre el suelo mediante imágenes satelitales Landsat 5 TM Características espectrales y texturales

Tariku Geda

Aunque la prospección forestal en campo proporciona mediciones altamente precisas, tiene limitaciones con respecto a incurrir en altos costos, consumir mucho tiempo y tener baja cobertura espacial y frecuencia. Teniendo en cuenta este desafío, este estudio presenta la utilidad de las características espectrales y texturales de las imágenes satelitales Landsat 5 TM para la estimación del volumen de fuste a nivel de rodal forestal y la biomasa leñosa viva sobre el suelo (AGB) para el bosque de plantación de Eucalyptus globulus. La investigación se realizó para mejorar la precisión y disminuir las incertidumbres en el enfoque moderno en general, y reemplazar el enfoque clásico en el sitio de estudio en particular mediante el desarrollo de una función que estima ambos atributos (variables dependientes) en función de características espectrales y texturales. El modelado del volumen del fuste y las ecuaciones de AGB en función de las variables independientes espectrales y texturales se desarrollaron utilizando el método de regresión de mínimos cuadrados ordinarios. Con base en el resultado de la prueba de estadísticas de correlación de Pearson entre las variables dependientes e independientes, se encontró que el brillo de Tasseled Cap, la disimilitud GLCM y la varianza GLC eran las mejores variables explicativas para la estimación del volumen del fuste. También se encontró que la banda 5 de Landsat 5 TM, la disimilitud de GLCM y la varianza de GLCM se encontraron como las mejores variables explicativas para la estimación de AGB. El enfoque moderno estimó un volumen de tallo medio y una abundancia de biomasa aérea casi similares con datos de medición de campo. Los hallazgos generales presentados en este estudio son alentadores y muestran que las imágenes de Landsat 5 TM lograron predecir ambos atributos con una precisión razonable (R2 ajustado es 0,50 y 0,51 para el volumen de tallo y AGB, respectivamente). El residuo medio es 0 tanto para el volumen de tallo como para AGB. Se recomienda realizar más investigaciones para documentar el desempeño de los datos satelitales de Landsat 5 TM en diferentes condiciones ambientales y cambios topográficos, así como para otras especies.