Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Detección de movimiento en video satelital

Aigong Xu, Jiaqi Wu, Guo Zhang, Shenlin Pan, Taoyang Wang, Yonghua Jang y Xin Shen

En vista del problema de la detección de movimiento de video satelital, se propone un método de sustracción de fondo que combina la compensación de movimiento global y la actualización dinámica local. En primer lugar, se utiliza el método de modelo ViBE mejorado para establecer el modelo de fondo en el cuadro medio. El modelo de fondo tiene un factor de actualización dinámica más. En segundo lugar, se estima el modelo de movimiento de la escena global entre cuadros utilizando un flujo óptico LK bloqueado uniforme hacia adelante y hacia atrás, y se realiza la compensación de movimiento global. Por último, pero no menos importante, se emplea la comparación entre el cuadro compensado y el modelo, y el análisis de dominio conectado para detectar y segmentar los objetos en movimiento. Más aún, podemos corregir el factor de actualización del modelo de acuerdo con el juicio de "pseudo movimiento". Y luego, el modelo se actualizaría localmente y de forma adaptativa. Se propone un método de tasa de recuperación de evaluación "por objetivo" que estadística la totalidad del objeto pero no los píxeles. Realizamos cuatro experimentos utilizando Skysat y video JL1H. Los resultados muestran que el método propuesto tiene un efecto favorable en la tasa de recuperación "por objetivo" y la tasa de detección de errores es baja. La tasa de recuperación de datos en función del objetivo es superior al 80 %. La tasa de detección de errores se reduce al menos 10 veces, e incluso más de 160 veces, en comparación con el método clásico. El método podría ser adecuado para aplicaciones avanzadas y análisis de movimiento en video satelital.