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Abstracto

Evaluación preliminar de la detección de Mycobacterium tuberculosis en cultivo y esputo artificial utilizando una membrana BioNanoPore y PCR en tiempo real

James V. Rogers y Young W. Choi

La detección y el diagnóstico rápidos de Mycobacterium tuberculosis son fundamentales para evaluar la gravedad de la enfermedad,
la eficacia de los tratamientos y las terapias, y el seguimiento de la salud pública. Este estudio evaluó una tecnología BioNanoPore (agar BNP™ Middlebrook) para detectar y cuantificar M. tuberculosis en menos tiempo que los métodos de recuento en placa tradicionales. BNP™ Middlebrook permitió la detección visual de M. tuberculosis a partir de cultivos en crecimiento activo y esputo artificial inoculado en 5 días; sin embargo, las colonias no fueron visibles en agar Middlebrook 7H10. Para los cultivos incubados en presencia o ausencia de esputo artificial durante 19 días en BNP™ Middlebrook, M. tuberculosis varió de 5,81 a 5,86 log10 UFC/ml a partir de cultivo líquido y de 6,39 a 6,50 log10 UFC/ml en esputo artificial; Los recuentos de M. tuberculosis en cultivos líquidos oscilaron entre 5,70 y 5,85 log10 UFC/ml en Middlebrook 7H10. Todas las colonias de cultivos de 19 días de antigüedad evaluados a partir de los medios BNP™ Middlebrook y Middlebrook 7H10 dieron positivo para la secuencia de inserción de Mycobacterium (IS) 6110 mediante PCR en tiempo real. Este estudio demuestra que BNP™ Middlebrook puede detectar M. tuberculosis más rápido que las técnicas de cultivo estándar en presencia o ausencia de una matriz biológica simulada (esputo artificial). Además, el paso de desarrollo de color de BNP™ Middlebrook no interfiere con la detección de IS 6110 mediante PCR en tiempo real. Este estudio proporciona una evaluación preliminar del uso potencial de BNP™ Middlebrook para una detección y un cribado más rápidos de M. tuberculosis viable con respecto a la evaluación de muestras clínicas,
la eficacia del tratamiento terapéutico/vacuna o la vigilancia epidemiológica.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado