Revista de carcinogénesis y mutagénesis

Abstracto

Enfoques proteómicos para la detección temprana y el diagnóstico del cáncer

Abdelkrim Khadir y Ali Tiss

La detección temprana del cáncer es la clave para obtener mejores resultados en la intervención terapéutica. La mayoría de las herramientas de detección y diagnóstico rutinarias del cáncer carecen de suficiente sensibilidad y/o especificidad y, en ocasiones, son invasivas. Las tecnologías proteómicas han demostrado ser muy prometedoras en la búsqueda de nuevos biomarcadores clínicos para la detección y el diagnóstico tempranos del cáncer, así como para el descubrimiento de nuevos objetivos terapéuticos a partir de bioespecímenes accesibles. También tienen el potencial de contribuir a una mejor comprensión de la biología del cáncer y ayudar a tomar las decisiones terapéuticas adecuadas para los pacientes. Mientras que algunos enfoques proteómicos, como los utilizados para identificar proteínas y analizar su interacción y función, están bien establecidos, otros, como el perfil de expresión de proteínas para el descubrimiento y la validación de biomarcadores, aún adolecen de problemas de solidez y reproducibilidad antes de poder tener sus aplicaciones clínicas en el cáncer. Desde esta perspectiva, en primer lugar, intentamos resumir brevemente los diversos enfoques y técnicas proteómicas basados ​​en espectrometría de masas (MS) que se utilizan en los estudios sobre el cáncer; luego, analizamos la complejidad y los pasos críticos en el manejo y procesamiento de muestras biológicas y, por último, nos centramos en las estrategias y técnicas más prometedoras que pueden acortar el camino desde el laboratorio hasta la cabecera del paciente en la proteómica del cáncer. Estas incluyen: enfoques proteómicos dirigidos, como la focalización en tejidos patológicos y compartimentos subcelulares, el análisis de modificaciones postraduccionales de subconjuntos seleccionados de proteínas, la cuantificación de monitoreo de reacciones selectivas y la estrategia de integración "ómica". También se analizarán las imágenes basadas en MS de biopsias de tejido y las técnicas de resonancia de plasmones de superficie acopladas a MS, ya que surgieron recientemente como aplicaciones prometedoras para el descubrimiento y validación de biomarcadores.