Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Reforma del derecho de propiedad intelectual basada en las preferencias del público hacia la música generada por inteligencia artificial

Jocelyn Ho, Jeffrey Huang*, Benjamín Chang

Este estudio examina cómo los marcos legales deberían establecer una definición clara del papel de la Inteligencia Artificial (IA) en el trabajo creativo a través de las percepciones de la generación más joven sobre la música generada por IA. Utilizando una encuesta compuesta por 6 componentes (calidad percibida, imaginación percibida, presencia espacial, empatía y competencia del músico), este estudio muestreó los grupos de muestreo de futuros estudiantes relacionados con la tecnología y el arte para determinar si la música computacional pasa la prueba de Turing. Después de escuchar dos muestras con identidades artísticas ocultas (humanas vs. IA), se pidió a los participantes (n = 35) que evaluaran las muestras presentadas. Luego, se revelan las identidades artísticas y se les pide a los participantes que realicen cambios en sus respuestas iniciales. Este estudio encontró que los participantes tienen valoraciones similares hacia la música compuesta por humanos y la música generada por IA, mientras que existe una diferencia significativa entre las actitudes iniciales hacia la IA para los dos grupos de muestreo. Para los participantes que cambiaron sus respuestas, no hay cambios significativos en la actitud, pero se observa un cambio negativo general en las respuestas. Este estudio concluyó que la posibilidad de que las generaciones más jóvenes reconozcan a las IA como verdaderos artistas y, por lo tanto, apoyen los derechos de propiedad intelectual de las IA es baja. Se discuten otras implicaciones de los hallazgos y futuras direcciones de investigación.