Clínicas en Salud Maternoinfantil

Abstracto

El papel de la inteligencia artificial para reducir la mortalidad por cáncer de mama de menor de 5 años en la India

Rangasamy Sangeetha, Subramaniyam Yuvaraj, Munuswamy Jothi, Chellasamy Aarthy

En esta era digital, los datos son el nuevo combustible, por lo que la ciencia de datos es omnipresente. Los científicos de datos son los que dependen predominantemente de la IA para identificar patrones ocultos para una mejor toma de decisiones en varios sectores. El uso de la tecnología en la industria médica y de la atención médica es imperativo. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) con el uso de la ciencia de datos están proporcionando una plataforma para que los médicos, los investigadores biológicos y la paciencia descubran conocimientos sobre la salud y los trastornos relacionados con la medicina. Según los registros de la OMS, así como los objetivos de sostenibilidad de la ONU, la mortalidad infantil es el problema contemporáneo a nivel mundial. El presente estudio tiene como objetivo identificar el papel de la IA en la erradicación de la tasa de mortalidad infantil de menores de 5 años (U5MR). Los datos secundarios sobre la mortalidad infantil se recopilaron durante las últimas tres décadas (1990 a 2017) y se analizaron con la ayuda de Python para predecir la mortalidad infantil durante los próximos seis años (2018 a 2023). Los resultados muestran que existe una tendencia a la baja en la mortalidad infantil para las 27 enfermedades identificadas. Las infecciones de las vías respiratorias inferiores y las enfermedades diarreicas como las dos principales causas de mortalidad infantil también disminuyeron. Sin embargo, existe una disparidad entre lo real y lo previsto. Las implicaciones proactivas de la IA (recordatorio de vacunación, educación materna, conciencia nutricional) por parte de las partes interesadas podrían reducir la disparidad observada en la tasa de mortalidad infantil de menos de 5 años en la India.