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Folleto de diario
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Abstracto

Función de las pruebas diagnósticas en los programas de control de la esquistosomiasis en las zonas rurales de Ghana

Daniel Ansong, Stephen C. Alder, Benjamin T. Crookston, Celeste Beck, Thomas Gyampomah, John H. Amuasi, Isaac Boakye, Justice Sylverken, Alex Owusu-Ofori, DeVon Hale, Alex Osei Yaw Akoto y Scott R. Larsen

Antecedentes: La esquistosomiasis afecta a un estimado de 200 a 300 millones de personas en todo el mundo. La construcción de represas ha contribuido a la alta prevalencia de esquistosomiasis urinaria en Ghana. Para ayudar a las aldeas rurales río abajo de la represa Barekese en los programas de control de la esquistosomiasis, este estudio evaluó los posibles métodos de detección de la esquistosomiasis. Métodos: Se realizó una encuesta transversal de voluntarios en un entorno rural de Ghana. Quinientos treinta y cuatro (534) voluntarios proporcionaron información sobre los síntomas y muestras de orina para análisis de orina. Se utilizó el recuento microscópico de huevos de 341 muestras aleatorias para determinar la prevalencia de la enfermedad y analizar la efectividad del análisis de orina y la información de los síntomas para diagnosticar la esquistosomiasis. Resultados: La prevalencia de esquistosomiasis fue del 41,1 % para la aldea. La prevalencia más alta se registró en los grupos de edad de 10 a 14 años (71,1 %). La sensibilidad y la especificidad para la hematuria fueron del 76,1 y el 77,7 %, respectivamente, y la proteinuria fue del 58,2 y el 68,7 %, respectivamente. El valor predictivo positivo más alto fue para la hematuria (71,1 %). El valor predictivo negativo más alto fue entre la proteinuria positiva o la hematuria (84,0 %). De la información de los síntomas urinarios, informar dolor y orina oscura arrojó el valor predictivo positivo más alto (72,0 %). Informar dolor, dificultad u orina oscura arrojó el valor predictivo negativo más alto (75,8 %). Discusión: Los valores predictivos positivo y negativo del análisis de orina y la información de los síntomas pueden ser una herramienta económica para diagnosticar la esquistosomiasis en áreas de alta prevalencia.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado