Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Modelado estadístico para fusión de imágenes

Mojdeh Sohrabi

El objetivo de la fusión de imágenes es mezclar información de múltiples imágenes de una escena equivalente en una sola imagen que idealmente contenga todas las características importantes de cada una de las imágenes originales. La imagen fusionada resultante será, por lo tanto, más adecuada para la percepción humana y de la máquina o para tareas posteriores de procesamiento de imágenes. En el pasado se desarrollaron muchos esquemas de fusión de imágenes. En general, estos esquemas suelen clasificarse aproximadamente en métodos basados ​​en píxeles y basados ​​en regiones. Se ha demostrado que a menudo se logran resultados comparables utilizando ambos tipos de métodos con ventajas adicionales para los enfoques basados ​​en regiones, principalmente en términos de la probabilidad de implementar reglas de fusión más inteligentes. Por otro lado, los algoritmos basados ​​en píxeles son más simples y, por lo tanto, más fáciles de implementar.