Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Estudio del efecto de la función de activación en la precisión de la clasificación mediante redes neuronales artificiales profundas

Serwa A*

Las redes neuronales artificiales (RNA) se utilizan ampliamente en la clasificación de teledetección. La optimización de las RNA sigue siendo un campo de investigación enigmático, especialmente en teledetección. Este trabajo de investigación es un ensayo para descubrir la función de activación de la RNA que se puede utilizar perfectamente en la clasificación (mapeo de la cobertura terrestre). El primer paso es preparar el mapa de referencia, luego asumir una función de activación seleccionada y recibir la salida difusa de la RNA. El último paso es comparar la salida con la referencia para llegar a la evaluación de la precisión. El resultado de la investigación es fijar la función de activación que es perfecta para ser utilizada en la clasificación de teledetección. Se utilizaron imágenes reales multiespectrales del satélite Landsat 7 y se clasificaron (utilizando RNA) y se evaluó la precisión de la clasificación con diferentes funciones de activación. Se descubrió que la función sigmoidea era la mejor función de activación.