Química moderna y aplicaciones

Abstracto

El uso de la espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier (FTIR) y redes neuronales artificiales (RNA) para evaluar la calidad del vino

Snezana Agatonovic-Kustrin, David W. Morton y Ahmad Pauzi Md. Yusof

El objetivo de este estudio fue desarrollar un método simple para evaluar la calidad del vino a partir de su espectro de espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier (FTIR) con una preparación mínima o nula de la muestra. Los datos espectrales FTIR de muestras de vino seleccionadas, variedad de uva, tipo de barrica de vino, tipo de vino y año de producción se correlacionaron con el contenido fenólico total, la acidez total y volátil y el contenido de alcohol utilizando redes neuronales artificiales (ANN). Un total de 20 vinos diferentes (2 blancos y 18 tintos) utilizados en este estudio provenían de tres estados diferentes de Australia: Nueva Gales del Sur, Victoria y Australia del Sur. La espectroscopia FTIR demostró ser una técnica prometedora que proporciona un método rápido y preciso en la evaluación de la calidad del vino. Un gráfico de los valores predichos por los modelos ANN validados mostró una excelente correlación con los valores medidos experimentalmente para la concentración de ácido acético, el contenido de alcohol, los fenoles totales y la acidez total (r = 0,898- 0,942).