Marcantonio Gagliardi*, Gian Luca Marcialis
Aunque la psicología clínica y de la personalidad han comenzado a utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar sus avances, los métodos de análisis factorial clásicos siguen siendo el estándar para el desarrollo de autoinformes. En nuestro trabajo, basándonos en el Cuestionario de Apego y Cuidado (ACQ), sugerimos un enfoque diferente para el análisis de datos de autoinformes que podría beneficiar significativamente la evaluación de la personalidad, impactando en la práctica clínica. Podemos comprender a los encuestados más profundamente y describir su personalidad con mayor precisión si nos basamos en una interpretación flexible de sus respuestas en función de la información contextual sobre su historia y vida actual. A pesar de que los evaluadores expertos pueden realizar esta tarea, la IA puede ser decisiva en la estandarización y automatización del procedimiento, alcanzando tanto la precisión humana como la consistencia estadística. Se pueden adoptar diferentes enfoques de implementación y planeamos comenzar a realizar pruebas tan pronto como haya suficientes ACQ completados disponibles. El big data podría entonces usarse para optimizar la interpretación de los ítems y mejorar el rendimiento.