Avances en Farmacoepidemiología y Seguridad de Medicamentos

Abstracto

Hacia nuevas herramientas para la farmacoepidemiología

Barry Robson

En este artículo se revisan los desafíos del análisis de datos para la farmacovigilancia y la farmacogenómica. Se describen cuatro herramientas interrelacionadas para abordar los problemas omnipresentes de alta dimensionalidad y escasez: la contribución de la evidencia negativa o contraria en los cuatro pilares de evidencia establecidos en los primeros días de la epidemiología, la teoría de la información y la decisión, la función zeta y el álgebra hiperbólica compleja. Estas cuatro herramientas se describen de una manera bastante integrada, y este orden refleja básicamente el grado de novedad y el grado de aceptación en biomedicina, siendo la más reciente y controvertida la última. La función zeta es esencialmente una estimación en la teoría de la información, una extensión para expresar la información esperada en un sistema, la cantidad de información disponible para el observador a través de los datos, y en una forma se ha utilizado en bioinformática desde principios de la década de 1970. El álgebra hiperbólica compleja se ocupa de codificar la información en dos direcciones de condicionalidad, de importancia potencial en la inferencia sobre la etiología, consideraciones derivables matemáticamente de la función zeta. Adquiere importancia cuando se utilizan muchos términos de función zeta como estimaciones de términos de información en una red de inferencia. Su utilidad sigue siendo válida, aunque esencialmente representa el método de inferencia debido a Dirac y ya establecido en la teoría cuántica de campos y partículas. Sin embargo, incluir evidencia negativa en la inferencia utilizando estimaciones basadas en múltiples factores requiere que seamos cuidadosos en la interpretación.