Abstracto

Resultados de un estudio piloto: falta de notificación de reacciones adversas por parte de los médicos en la India

Rakesh Kumar Rishi, Rakesh K. Patel y Anil Bhandari

La notificación espontánea de reacciones adversas a medicamentos (RAM) es un método importante en farmacovigilancia, pero la notificación insuficiente y la mala calidad de los informes son limitaciones importantes. El objetivo de este estudio fue investigar las razones de la notificación insuficiente de RAM por parte de los médicos en la India. La opinión de los médicos sobre la notificación insuficiente de RAM se evaluó mediante un cuestionario anónimo autoadministrado. En este estudio piloto, un total de 100 médicos de todo el país respondieron al cuestionario. Un total del 81% de los encuestados eran hombres y el 19% restante eran mujeres con una edad media de 43,54 años. Los médicos encuestados tenían diferentes orígenes y tenían diferentes cualificaciones médicas. La gran mayoría de los encuestados (96%) afirmó que todos los medicamentos disponibles en el mercado no son seguros y el 86% afirmó que había experimentado RAM en pacientes. Un total del 95% estuvo de acuerdo en que los médicos deberían notificar las RAM y el 96% afirmó que el sistema de notificación y seguimiento de las RAM beneficiaría al paciente. En este estudio piloto, se permitió a los médicos seleccionar más de un motivo para la falta de notificación en el cuestionario del estudio. Todos los médicos mencionaron uno u otro motivo para la falta de notificación. Se obtuvo un total de 328 respuestas de 100 médicos (respuesta media de 3,28 por médico). Nuestro estudio sugiere incorporar más formación sobre farmacovigilancia a los médicos que lo deseen, haciendo más hincapié en la importancia de la formación para la notificación. También se concluye que existe una necesidad urgente de realizar más investigaciones para mejorar la comprensión de las barreras para la notificación de las reacciones adversas a medicamentos y cómo pueden superarse.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado