Ali MS Kashkooli, Ehsan Daneshi y Abraham M Hashemian
En los últimos cinco años, el concepto de Diseño Regenerativo ha intentado considerablemente comprender los factores de recuperación de los daños ambientales y socioeconómicos de la industrialización global del siglo pasado. Además, ha intentado considerar las evoluciones dentro y fuera de su sistema/s de evaluación. Como una comunicación corta, este artículo intenta argumentar los fundamentos para desarrollar Sistemas de Análisis Evolutivo (EAS) computarizados precisos, con el fin de abordar los requisitos futuros de identificación de Desarrollos Regenerativos. Por lo tanto, como una discusión interdisciplinaria, el artículo argumenta los sistemas aplicables para desarrollar algoritmos evolutivos, con un enfoque específico en Algoritmos Genéticos (AG), como uno de los enfoques más eficientes para la cuantificación evolutiva. Además, el artículo presenta el enfoque Second Life como un ejemplo significativo de computación evolutiva, para lograr mejores EAS, como base de Sistemas de Análisis Regenerativo (RAS) confiables. De hecho, el artículo sugiere un enfoque crítico de Análisis Regenerativo basado en la evolución, como base para desarrollar futuros software de Análisis Regenerativo y Diseño Regenerativo.