Revista de Petróleo y Biotecnología Ambiental

Abstracto

Estudio numérico del perfil de temperatura mediante el acoplamiento del modelo de difusividad basado en memoria con el balance de energía durante la inundación térmica

Amjed Hassan M y Enamul Hossain M*

La estimación precisa de la distribución de la temperatura dentro de un yacimiento sometido a una operación de recuperación térmica es un factor clave en el diseño de procesos, la gestión del yacimiento y la previsión de la producción. Las propiedades térmicas y reológicas de la roca y los fluidos del yacimiento desempeñan un papel importante en la transferencia de calor entre la matriz de la formación y los fluidos que fluyen.

La ecuación de difusividad basada en la memoria se implementa como un balance de momento para presentar la alteración continua de las propiedades de la roca y el fluido y para investigar la propagación de la temperatura durante el proceso de inundación térmica. Este modelo se combina con la ecuación de balance de energía desarrollada recientemente para investigar los diferentes parámetros que influyen en el perfil de temperatura. Se presenta la solución numérica del modelo matemático acoplado para el caso de temperatura igual de la roca y el fluido. Se supone que la roca alcanza la temperatura del fluido instantáneamente, es decir, se supone que las temperaturas de la roca y el fluido son iguales en todo el yacimiento. Se utiliza el programa Matlab 7.10 para realizar el cálculo y proporciona perfiles de temperatura.

Los resultados muestran que, al acoplar el modelo de difusividad basado en la memoria con el balance de energía, se obtienen perfiles de temperatura más razonables durante la inundación térmica. La distribución de la temperatura del yacimiento con respecto al tiempo y la distancia se puede estimar acoplando la ecuación basada en la memoria y la herramienta matemática desarrollada por Hossain et al. Además, se puede concluir que la velocidad del fluido, el tiempo y las propiedades reológicas tienen efectos importantes en las distribuciones de temperatura en todo el yacimiento. En el futuro, los resultados de la solución numérica se pueden integrar con los resultados de los experimentos de laboratorio para predecir el rendimiento del proceso de inundación térmica y comprender mejor la gestión del yacimiento.