Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Una revisión: Estimación de la biomasa aérea de los bosques (AGB) mediante teledetección satelital

Gabian Jos, Shattri Mansor, Nitanan Koshy Matthew

Los ecosistemas forestales actúan como un importante ciclo del carbono porque constituyen una gran cantidad de biomasa. Aunque muchos estudios recientes han accedido a la estimación de biomasa aérea (AGB) utilizando una plataforma de teledetección, el campo en el nivel de saturación de diferentes bandas en cierta cantidad de biomasa forestal y la validación a partir de suficientes datos de verdad sobre el terreno sigue siendo un gran desafío que nadie ha abordado con éxito. Por otro lado, el uso de datos in situ es muy costoso y tedioso, ya que requiere mucho trabajo para recopilar los parámetros de los árboles forestales. Por lo tanto, este documento tiene como objetivo realizar una revisión para desarrollar una integración multiobjetivo de diferentes plataformas de teledetección para estimar AGB en diferentes regiones y el número de muestras de parcelas existentes. Se realizó una revisión centrada en las relaciones entre las mediciones de AGB a nivel del suelo y los datos de teledetección disponibles, donde se recopilaron artículos e informes publicados recientemente (materiales impresos y electrónicos). De los estudios anteriores, se aplicó una variedad de modelos utilizando tres métodos principales, a saber, preprocesamiento, procesamiento y posprocesamiento de imágenes. En este artículo de revisión se concluyó que el uso de datos SAR de banda L superó al de los satélites de teledetección óptica en la estimación de la biomasa aérea del bosque. La retrodispersión del SAR o de la plataforma de microondas muestra una relación significativa con AGB, donde la polarización HV fue dominante en la discriminación de la estructura del bosque en comparación con la polarización HH. Por lo tanto, en el estudio real, el modelo propuesto debe evaluarse con la presencia de una cantidad suficiente de datos de campo y una investigación en profundidad con la aplicación de diferentes sensores de teledetección.