Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Un marco de pronóstico inteligente de fallas sinérgico para respaldar el ciclo de vida del producto considerando una producción consciente del medio ambiente

Vahid Ebrahimipour

Los problemas recientes del aumento de los precios del petróleo, el calentamiento global y la contaminación ambiental pusieron de relieve la urgente necesidad de contar con procesos de producción rentables, fiables y respetuosos con el medio ambiente. Por ello, para lograr una producción limpia y saludable, la industria de procesos químicos se esfuerza por mejorar continuamente su preparación y concienciación mediante una lógica de inferencia adaptativa, extrayendo y firmando de forma eficaz pistas en cascada de experiencias pasadas y prediciendo los posibles escenarios de riesgo y sus fuentes. Estas fuentes suelen estar relacionadas con el ciclo de vida del equipo, comenzando por la evaluación de los proveedores y terminando por su recuperación o eliminación. Por tanto, se necesitan métodos para utilizar eficazmente los datos recopilados y el conocimiento disponible para tomar la decisión correcta en el momento adecuado. A pesar del considerable avance tecnológico, estas decisiones siguen dependiendo en gran medida de la experiencia humana, que, aunque es muy valiosa, está sujeta a errores y puede perderse debido a la muerte, la jubilación o la dimisión. Por tanto, se propone un sistema integrado de gestión de la salud de los equipos que tenga en cuenta el ciclo de vida del equipo, lo que conduce a una producción respetuosa con el medio ambiente. Para gestionar y desarrollar operaciones de plantas que respeten el medio ambiente, es esencial proporcionar un marco de diagnóstico y pronóstico de fallas inteligente y sinérgico integrado en una plataforma interoperable sistemática con respecto al ciclo de vida del producto, la seguridad del proceso y las medidas ambientales. El sistema propuesto emplea una estructura sistemática de conocimiento experto que considera la ejecución de la operación, la seguridad y el control del proceso, las políticas de garantía y las cuestiones ambientales durante el ciclo de vida del equipo para ayudar al usuario a evaluar las incertidumbres y el proceso de toma de decisiones.