Abstracto

Precisión del diagnóstico de malaria mediante métodos de microscopía y pruebas rápidas de diagnóstico en mujeres embarazadas que acuden a una clínica prenatal en Eket

Ekom Ndifreke Edem, Emem Okon Mbong, Sajjad Hussain

El impacto global de la malaria ha estimulado el interés en desarrollar estrategias de diagnóstico efectivas no solo para recursos en áreas limitadas donde la malaria es una carga para la sociedad, sino también en países desarrollados donde la malaria es una enfermedad en la que a menudo se carece de experiencia en diagnóstico. El diagnóstico de la malaria implica la identificación del parásito o producto de antígenos de la malaria en la sangre del paciente. Aunque esto puede parecer simple, la precisión del diagnóstico está sujeta a muchos factores, incluidos la experiencia, la sensibilidad y la eficacia de las herramientas de diagnóstico utilizadas. Este estudio se realizó para determinar si el uso de microscopía y métodos de prueba de diagnóstico rápido (RDT) influye en la precisión del diagnóstico de malaria en mujeres embarazadas que asisten a la clínica prenatal en Eket. Cuarenta (40) mujeres embarazadas que dieron su consentimiento fueron reclutadas en el estudio. Las muestras de sangre recolectadas a través de un procedimiento venoso se analizaron microscópicamente y kits de prueba de malaria SD Bioline. Los datos sociodemográficos mostraron que el 50% eran participantes entre <18-34 años y el 40% eran ≥ 35 años. Catorce (35%) de los participantes tenían educación terciaria, el 25% tenía educación primaria y secundaria cada uno y el 15% no tenía educación formal. Treinta (75%) muestras dieron positivo a la prueba Ab-Ag RDT y 10 (25%) muestras dieron negativo, mientras que 24 (60%) muestras dieron positivo a la microscopía y 16 (40%). Este estudio reveló que ambas pruebas de diagnóstico rápido son más precisas en el diagnóstico de malaria que la microscopía y esto podría deberse a algún factor humano durante los procesos de microscopía .

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado