Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Un análisis de la eficiencia en sistemas multiagente con aprendizaje simbiótico y evolución

Dr. Tofazzal Hossain y Kotaro Hirasawa

Masbiole (Multiagent Systems with Symbiotic Learning and Evolution) es una nueva metodología en los sistemas multiagente (MAS) convencionales. En Masbiole, los agentes evolucionan considerando no solo sus propios beneficios y pérdidas, sino también los beneficios y pérdidas de los agentes oponentes. Como resultado, Masbiole puede escapar de los equilibrios de Nash y obtener mejores rendimientos que los MAS convencionales. Por otro lado, una técnica de computación evolutiva recientemente desarrollada llamada Programación de Redes Genéticas (GNP) que tiene la estructura genética de tipo gráfico dirigido puede desarrollar y diseñar el mecanismo de inteligencia requerido para los agentes. Como resultado, se considera que GNP es muy adecuado para problemas de optimización en agentes de MAS. Por lo tanto, en este estudio, se propone un modelo de negociación de banco de pruebas utilizando el método evolutivo de Masbiole, así como el método evolutivo de GNP, con el objetivo de estudiar la efectividad y eficiencia de Masbiole en problemas dinámicos. Los resultados obtenidos por la evolución simbiótica de los sistemas Masbiole se comparan con los obtenidos por la evolución de GNP.