Abstracto

Una evaluación del impacto de la innovación en la gestión del fraude en seguros en Zimbabwe

Dr. Fainos Chinjova, Madeline C. Mujakaji

Este estudio buscó evaluar el impacto de la innovación en la gestión del fraude de seguros en Zimbabwe. El estudio utilizó una filosofía pragmática para llevarlo a cabo. Esto se debe a que las variables explicativas elegidas por el investigador se explican mejor utilizando las fortalezas de los enfoques tanto cualitativos como cuantitativos con el uso de inferencias estadísticas. La población de este estudio consistió en todos los empleados de las compañías de seguros en Zimbabwe y el tamaño de la población se estimó en alrededor de 3000. El método de muestreo utilizado en este estudio fue un muestreo intencional, ya que el investigador utilizó un juicio subjetivo extraído de la práctica para llegar a un tamaño de muestra de 180. El tamaño de la muestra se consideró suficiente para hacer inferencias sobre la población. El estudio descubrió que la cadena de bloques crea información interconectada e independiente, su información es verdadera, valida las transacciones y la información almacenada en ella es irreversible. Además, se descubrió que la adopción de inteligencia artificial iba a ser un paso crítico hacia la reducción de la tasa de reclamos exagerados. El estudio también concluyó que las aplicaciones móviles de las compañías de seguros serían muy eficaces porque las tecnologías móviles garantizan que los clientes tengan información veraz y fiable, garantizan una recopilación eficaz de datos de los clientes, son útiles para educar a los clientes sobre el fraude en los seguros y les notifican sobre su fecha límite. El estudio recomienda que las compañías de seguros asuman un papel de liderazgo en la educación de sus clientes sobre el fraude en los seguros y sus implicaciones. Además, las compañías de seguros deberían formar y desarrollar a sus empleados en materia de gestión del fraude e implementar una variedad de tecnologías para reducir la incidencia del fraude.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado