Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Un algoritmo evolutivo para el desmontaje selectivo de productos al final de su vida útil.

Ahmed ElSayed, Elif Kongar y Surendra M. Gupta.

Este artículo aborda el problema de crear secuencias de desmontaje inteligentes, ecológicas y económicamente beneficiosas para productos electrónicos al final de su vida útil (EOL). Estos productos complejos EOL contienen un amplio espectro de materiales, incluidos metales preciosos. Por lo tanto, habría que procesar estos productos para recuperar el valor que contienen. Las opciones de procesamiento EOL incluyen la reutilización, la refabricación, el reciclaje o la eliminación adecuada. Cada una de estas opciones requiere un cierto nivel de desmontaje. Por lo tanto, obtener una secuencia de desmontaje óptima o casi óptima es crucial para aumentar la eficiencia del procesamiento EOL. Dado que la complejidad de determinar la mejor secuencia de desmontaje aumenta a medida que crece el número de piezas de un producto, se requiere una metodología eficiente para la secuenciación del desmontaje. En este artículo, presentamos un algoritmo evolutivo para generar secuencias casi óptimas y/o óptimas para el desmontaje selectivo de productos EOL. Se proporciona un ejemplo numérico para demostrar la funcionalidad del algoritmo.