Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Un algoritmo mejorado de imágenes de suma hiperbólica para la detección de objetivos del subsuelo

Alireza Akbari, Mirsattar Meshinchi-Asl y Mohmmad-Ali Riyahi

En la obtención de imágenes por radar de penetración terrestre (GPR), un único punto objetivo aparece como una curva hiperbólica en la imagen espacio-temporal. En este estudio, para enfocar las curvas hiperbólicas en las imágenes por GPR, presentamos una técnica de enfoque de suma hiperbólica (HS) mejorada basada en la correlación cruzada de los datos de recepción por GPR. En primer lugar, se presenta la formulación del algoritmo propuesto. En segundo lugar, para mejorar la calidad de los resultados de las imágenes del algoritmo de obtención de imágenes HS, se diseña un factor de ponderación mediante el análisis del carácter estadístico de los datos de recepción para cada punto de la región de obtención de imágenes. En tercer lugar, este algoritmo propuesto se aplicó a datos GPR numéricos y experimentales y los resultados demostraron que el algoritmo de obtención de imágenes por suma hiperbólica propuesto concentra mejor las curvas hiperbólicas en las imágenes por GPR y que los resultados de las imágenes tienen una buena calidad y resolución. Con el fin de describir cuantitativamente el resultado de las imágenes para el efecto de la supresión de artefactos, se evalúa el parámetro de enfoque.