Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Un controlador de flujo abierto basado en la red neuronal intercerebral para la transferencia independiente del medio

Qiong Wu, Jun S Huang y Oliver WW Yang

Este artículo presenta un nuevo controlador de flujo abierto basado en la red neuronal intercerebral para la transferencia independiente del medio a través de una operación inalámbrica. Este controlador toma una decisión binaria basada en los parámetros de control de enlace obtenidos instantáneamente de la red neuronal entrenada, que a su vez depende de la interacción de la velocidad móvil instantánea con los parámetros de rendimiento del enlace inalámbrico. Estos parámetros de pérdida de paquetes, tiempo de ida y vuelta, intensidad de la señal de radio, ancho de banda, costo de datos y velocidad del vehículo son típicamente diferentes de una red a otra. Usamos una optimización de enjambre de partículas mutadas para entrenar la ecuación del controlador fundamental para la transferencia independiente del medio que se mezcla con las funciones de activación radial y sigmoidea de la red neuronal intercerebral. Las simulaciones basadas en los datos de prueba del experimento de campo muestran que el sistema que usa el algoritmo de inteligencia de enjambre es práctico para la mejora de la experiencia general de red segura para la entrega rápida.