Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Análisis y corrección de datos vectoriales generados a partir de imágenes satelitales multitemporales de Google Earth mediante fórmulas matemáticas

Mrityunjay Kar, Sunil Kumar Aggarwal, Ralte Lalnun Sanga y James Singh Thoudam

En esta era del siglo XXI, Google Earth (GE) ha proporcionado ventajas tangibles a los usuarios. La fiabilidad de las personas que buscan la ubicación geográfica de la Tierra en el servicio de GE aumenta y el uso de su información geoespacial para diferentes propósitos cartográficos debido a su alta resolución espacial de datos raster y otra información auxiliar. El estudio tenía como objetivo generar tres capas vectoriales independientes a partir de tres datos satelitales de series temporales diferentes de GE sobre la misma ubicación geográfica de la Tierra. Dado que las capas vectoriales se superpusieron en un marco particular, se observó que las capas no eran congruentes, ya que las imágenes satelitales multitemporales de GE se desplazaron entre sí. Para examinar el error desplazado y rectificar la distorsión geométrica de los datos vectoriales, se utilizaron en el estudio las fórmulas matemáticas. Inicialmente, se utilizó la fórmula de Haversine para medir la distancia desplazada entre los puntos correspondientes de las capas vectoriales. Después de calcular los valores de distancia de dos puntos correspondientes, se aplicó la forma de Lagrange de la fórmula de interpolación polinómica para minimizar el valor de la distancia de las capas vectoriales. Sin embargo, esta fórmula no proporcionó un resultado satisfactorio para reducir el valor de distancia promedio de los datos vectoriales. Finalmente, se ajustó la fórmula de transformación afín para reducir el valor de distancia y rectificar la distorsión geométrica de las capas vectoriales en comparación con la fórmula de interpolación polinómica de Lagrange. Por lo tanto, para obtener los datos vectoriales correctos, se requirió la corrección geométrica de los datos para cualquier estudio de "Detección de cambios" en imágenes satelitales multitemporales de GE.