Biología y Medicina

Abstracto

Aplicación del modelo de probabilidades proporcionales parciales para determinar el estado de anemia y sus factores de riesgo asociados entre mujeres embarazadas en Etiopía

Meskerem Abebe, Alemayehu Legesse

La anemia es un importante problema de salud pública que afecta a más de cincuenta y seis millones de mujeres en todo el mundo. Durante el embarazo, es una concentración de hemoglobina inferior a once gramos por decilitro en sangre venosa y tiene importantes consecuencias adversas para la salud de las mujeres embarazadas. El objetivo principal de este estudio es investigar el estado de anemia y sus factores asociados entre las mujeres embarazadas en Etiopía. La fuente de datos para este estudio fueron los datos de la encuesta de salud demográfica de Etiopía de 2016. Se consideró un total de 1053 mujeres embarazadas en este estudio. Se utilizó el modelo de probabilidades proporcionales parciales en el análisis de los determinantes de los factores de riesgo del estado de anemia entre las mujeres embarazadas en Etiopía. Entre el total de 1053 mujeres embarazadas involucradas en este estudio, 32 tenían anemia grave, 214 tenían anemia moderada y 395 tenían anemia leve, mientras que 658 no tenían anemia. Las proporciones más altas de anemia grave entre las mujeres embarazadas se observaron en la región de Somali (10,98%), mientras que las más pequeñas se observaron en la región de Tigray. Según los resultados del modelo de probabilidades proporcionales parciales, se encontró que la región, el índice de riqueza, el nivel educativo, el estado de ingesta de hierro, la paridad y la residencia estaban significativamente asociados con el estado de anemia de las mujeres embarazadas en Etiopía. Finalmente, el autor concluyó que el estado educativo, la ingesta de hierro, el índice de riqueza, la residencia, la paridad y la región se identificaron como factores pronósticos del estado de anemia entre las mujeres embarazadas de 15 a 49 años. Por lo tanto, es necesario tomar medidas dirigidas a estas variables predictoras para mejorar el estado de anemia de las mujeres embarazadas en Etiopía.