Abstracto

Aplicación de la teledetección y los SIG en el cambio de la cobertura forestal en el distrito de Haripur, Pakistán

Hafiz Usman Ahmed Khan

Los datos de teledetección y SIG de plataformas satelitales ofrecen una mejor manera de detectar áreas de deforestación y reforestación, y por lo tanto, se puso a prueba un estudio basado en análisis espacial en el distrito de Haripur, región de Punjab. En la gestión forestal, la importancia de la cubierta forestal y su cambio es una cuestión esencial, en la forma de estimar el recurso forestal y sus cambios para apoyar a los tomadores de decisiones que pueden asegurar y conservar el recurso. Los objetivos de este estudio fueron detectar el cambio en la extensión forestal durante los últimos 10 años. Se utilizaron imágenes Landsat multitemporales de 2007, 2012 y 2017 para preparar un mapa de cubierta forestal en mapas LULC y mapas LULC en general. Se emplearon la comparación posterior a la clasificación y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). La técnica de clasificación de imágenes no supervisada se aplicó en imágenes satelitales de 2007, 2012 y 2017 para el mapeo LULC. Los resultados indicaron tendencias fluctuantes durante los últimos 10 años en el distrito de Haripur, la cubierta forestal disminuyó de 79763.324 ha en 2007 a 50971.866 ha en 2012 y la cubierta forestal se amplió 69721.099 ha en el año 2017. La disminución se debió principalmente a factores socioeconómicos como la expansión de las tierras agrícolas, la demanda de leña, materiales de construcción y el crecimiento de la población. Algunas de las especies de árboles valiosas desaparecieron durante el período 2007-2012 debido a la deforestación masiva, la reforestación ocurrió en 2013 y destacó una retroalimentación positiva en el mapa de cubierta forestal de 2017. Se han hecho varias vitalidades para detener los eventos de deforestación. Por lo tanto, para disminuir el problema de la deforestación, se sugieren medidas curativas.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado