Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Aplicación de los datos SAR de Temporal Sentinel 1 para la clasificación de múltiples tipos de cultivos en un área de comando

Sobhan Mishra, Annie Maria Issac, Syama S Rao, Ronald Singh, PV Raju, VV Rao

La evaluación del área cultivada durante la temporada de kharif es una tarea difícil debido a la presencia de nubes, sombras de nubes y neblina. Por lo tanto, los conjuntos de datos de microondas brindan una buena alternativa ya que tienen capacidad de penetración en las nubes. Pero derivar información relacionada con los cultivos a partir de conjuntos de datos de microondas es una tarea difícil ya que está sujeta a diferentes factores como la etapa fonológica del cultivo durante la adquisición de imágenes satelitales, la presencia de moteado, la polarización y el clasificador utilizado. En este estudio, la polarización del filtro y el clasificador adecuados se identifican mediante un análisis sistemático de series de tiempo, valores de retrodispersión derivados de los datos del radar de apertura sintética (SAR) Sentinel 1. Según el estudio, para el área de estudio y el período de tiempo seleccionados, las imágenes Sentinel 1-SAR sometidas a eliminación de moteado mediante el filtro adaptativo impulsado por la intensidad (IDAN) demostraron tener un buen desempeño en la clasificación en comparación con otros filtros. La serie temporal de imágenes de polarización VH eliminadas de moteado clasificadas utilizando el clasificador Random Forest arrojó una precisión del 45 por ciento en la clasificación de arroz, no arroz y barbecho.