Abstracto

Aplicación de la ecografía Doppler en la detección de anemia fetal causada por aloinmunización materna anti-Kell: revisión sistemática y metaanálisis

Hayley Martine y Denise E. Jackson*

Antecedentes: Estudios anteriores han examinado la capacidad de la ecografía Doppler para detectar anemia fetal; sin embargo, pocos se centran en el anti-Kell, sino que se centran en la aloinmunización materna en su conjunto. El anti-Kell ha demostrado ser clínicamente significativo en la enfermedad hemolítica del feto y del recién nacido (EHFN) debido a la supresión de las células progenitoras eritroides y la ausencia de signos típicos de anemia. Por estas razones, los procedimientos habituales para detectar anemia fetal no son confiables con anti-Kell. Por lo tanto, se realizó una revisión sistemática y un metanálisis para investigar la confiabilidad de la ecografía Doppler en embarazos sensibilizados al anti-Kell.

Métodos: Se realizaron búsquedas en PubMed, SCOPUS, Google Scholar y ProQuest desde enero de 2012 hasta agosto de 2022 de estudios de ecografía Doppler elegibles con datos específicos del anticuerpo anti-Kell. Se realizó una búsqueda manual utilizando referencias relevantes.

Resultados: Se incluyeron cinco estudios en el metanálisis para la proporción de dos brazos. La ecografía Doppler identificó correctamente la anemia fetal en el 87,4% de los casos de Kell (diferencia de riesgo de arcosina [ARD], 0,874; intervalo de confianza del 95% [IC], 0,667-1,080; I2=0%; valor p=<0,001). Se incluyeron cuatro estudios en el metanálisis para la sensibilidad y especificidad. La ecografía Doppler que detecta anemia fetal específica de Kell tuvo una sensibilidad del 83% (IC, 62,9%-93,4%; I2=0%; valor p=0,003) y una especificidad del 82% (IC, 52,7%-94,9%; I2=0%; valor p=0,035).

Conclusión: En cuanto a la anemia fetal con Anti-Kell la ecografía Doppler detectó correctamente el 87,4% de los casos con una sensibilidad del 83% y una especificidad del 82%.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado