Revista de minería de datos en genómica y proteómica

Abstracto

Aplicación de WEKA al aprendizaje automático con algoritmos genéticos y redes neuronales de retropropagación

 Zeeshan Ahmed y Saman Zeeshan

El aprendizaje automático tiene como objetivo facilitar el análisis, la optimización, la clasificación y la predicción de datos de sistemas complejos mediante el uso de diferentes algoritmos matemáticos y estadísticos. En esta investigación, nos interesa establecer el proceso de estimación de los mejores parámetros de entrada óptimos para entrenar redes. Utilizando WEKA, este documento implementa un clasificador con redes neuronales de retropropagación y algoritmo genético para la clasificación y optimización eficiente de datos. El clasificador implementado es capaz de leer y analizar una serie de poblaciones en conjuntos de datos dados y, en función de la población identificada, estima los tipos de especies en una población, las capas ocultas, el momento, la precisión, las instancias correctas e incorrectas.