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Abstracto

Evaluación de la productividad de los estanques en las granjas de bagres africanos

Deomedes de Lameck

El estudio se llevó a cabo en la región de la costa, específicamente en los distritos de Kibaha, Kisarawe y Bagamoyo. El estudio tuvo como objetivo determinar la dinámica de la calidad del agua, las características y la productividad del estanque; y los valores nutritivos de los alimentos utilizados en la granja de bagres. Los parámetros de calidad del agua se midieron con un medidor multiparamétrico de registro portátil a prueba de agua MODELO HANNA (H198194), se recolectaron muestras de alimento de los criadores de bagres y se realizó un análisis proximal de acuerdo con los procedimientos estándar proporcionados por la Asociación de Químicos Analíticos Oficiales (AOAC, 1980), las características del estanque y los datos de productividad se recopilaron a través de cuestionarios autoadministrados. Los resultados indicaron que Bagamoyo tenía la temperatura más alta (29,94 °C ± 1,70), pH (7,58 ± 0,86) y DO (6,16 ppm ± 0,76). Kisarawe mostró el mayor TDS (1536,12 ppm ± 2236,183) y la salinidad (0,74 ± 0,03), Kibaha indicó la conductividad más alta (1832/Ω/cm ± 60,69). El contenido de CP fue más alto en la muestra de alimento A (32,96%) y más bajo para la muestra de alimento E (16,85%), el alimento C tuvo el mayor CF de fibra cruda (11,04%) y la muestra A tuvo el CF más bajo (0,36%). El alimento AC tuvo el EE más bajo (3,23%) y el EE más alto (9,76%) respectivamente. El rendimiento de pescado, los ingresos y las ganancias más altos y más bajos se registraron en Bagomoyo y Kibaha respectivamente, el FCR más alto y más bajo se registraron en Kibaha (1,119) y Bagomoyo (0,794) respectivamente. El TDS más alto se registró en Kisarawe. El gobierno debería identificar zonas de acuicultura, otorgar subsidios a los fabricantes de semillas y alimentos para que los agricultores puedan incurrir en bajos costos de producción e imponer inspecciones a los alimentos que se fabrican.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado