Revista de biomecánica forense

Abstracto

Evaluación de expresiones faciales emocionales espontáneas mediante análisis de flujo óptico - Lina Sidavong - Universidad de Tecnología de Sídney, Australia

Lina Sidavong, Tamara Sztynda y Sara Lal

Planteamiento del problema: Las investigaciones sobre las emociones manifestadas a través de las expresiones faciales tienen aplicaciones valiosas en los estudios predictivos del comportamiento. Esto ha despertado el interés por desarrollar una vigilancia visual inteligente para el análisis de las expresiones faciales. La idea se perpetúa por su utilidad inmediata en la vigilancia por circuito cerrado de televisión (CCTV) y la creciente creencia de que la experiencia subjetiva y la emoción reflejan los cambios en la expresión facial de una persona. Se puede lograr un programa de reconocimiento facial adaptado a la evaluación de la expresión facial con fines forenses y de vigilancia si se pueden detectar patrones de emociones faciales. El propósito de este estudio fue inducir emociones en individuos para determinar si se podían detectar movimientos faciales específicos durante diferentes expresiones mediante el análisis de flujo óptico. Metodología: Se grabó en video a individuos mientras veían tres cortometrajes que inducían emociones. Las películas se mostraron con la intención de inducir una de tres emociones: diversión, tristeza y miedo. Se midió la conductancia de la piel (SC) junto con un cuestionario de escala Likert de nueve puntos (evaluación emocional autoinformada) para establecer el tipo y el grado de emoción sentida. Esto permitió extraer imágenes faciales fijas representativas de expresiones emocionales neutras y máximas de las imágenes grabadas. Se realizó un análisis de flujo óptico en los conjuntos de imágenes utilizando el software MATLAB para cuantificar la magnitud y la dirección de la actividad facial entre los estados emocionales neutros y máximos. Resultados: El análisis de flujo óptico produjo mapas vectoriales que representan vectores de velocidad global del movimiento facial. Al resumir esta información derivada de los mapas vectoriales de diversión, tristeza y miedo, observamos tendencias y patrones de actividad similares con una mayor magnitud para la expresión de diversión en comparación con la tristeza y el miedo. Conclusión y significado: El análisis de flujo óptico muestra potencial en la discriminación de expresiones faciales emocionales. Sin embargo, es necesario un análisis de datos adicional para confirmar si se pueden identificar claramente diferentes tipos de emoción utilizando el flujo óptico u otras técnicas similares.