Abstracto

El índice aterogénico y el sexo femenino son determinantes independientes de la inflamación subclínica crónica en sujetos con diabetes mellitus tipo 2

Muhammad Saiedullah, Md Mahfuzur Rahman y Mohammad Abdul Hai Siddique

Antecedentes: La inflamación subclínica crónica plantea un riesgo adicional de enfermedades cardiovasculares en sujetos con diabetes mellitus tipo 2 (DM2), pero sus determinantes en la población de Bangladesh no están completamente resueltos. El objetivo de este estudio fue explorar la relación entre el marcador de inflamación subclínica crónica y el género y el índice aterogénico (IA) en sujetos con DM2. Métodos: Se incluyeron doscientos cincuenta y cuatro sujetos con DM2. Se estimaron variables demográficas y antropométricas. La glucosa plasmática, el perfil lipídico sérico y la proteína C reactiva de alta sensibilidad (hsCRP) se midieron en muestras de sangre en ayunas utilizando métodos estándar. El IA se calculó como logaritmo (concentración de triacilglicerol/colesterol de lipoproteína de alta densidad). Resultados: La mediana y el rango intercuartil de edad fue de 51 (43-60) años. Del total de sujetos, el 47% eran mujeres y tenían valores más altos de PCRus [3,1 (1,7-5,6) frente a 1,6 (0,84-3,6) mg/L, p<0,0001] pero un IA menor [0,57 (0,39-0,77) frente a 0,68 (0,51- 0,84), p=0,0015] en comparación con los hombres. El coeficiente de correlación de rangos de Spearman de PCRus fue significativo para el IMC (ρ=0,204, p=0,0011) y el IA (ρ=0,147, p=0,0195). El análisis de regresión logística mostró una asociación positiva significativa de la IA (β=1,645, p=0,0078) y el género femenino (β=1,094, p=0,0002) con la inflamación subclínica, que siguió siendo significativa (para la IA, β=1,548, p=0,0152; para el género femenino, β=1,086, p=0,0003) al ajustar otros factores de confusión (hipertensión, fármacos hipolipemiantes). Conclusiones: Se encontró que el índice aterogénico y el género femenino eran determinantes independientes de la inflamación subclínica crónica.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado