Abstracto

Enfoques de bioinformática e inteligencia artificial para desentrañar los mecanismos evolutivos en grupos taxonómicos de la familia de hormonas neurohipofisarias

Alberto F. de Oliveira Jr, Marcelo Querino Lima Afonso, Vasco Ariston Azevedo, Manuel Lemos

Juntos, la oxitocina y la vasopresina constituyen las hormonas neurohipofisarias que forman una familia de hormonas peptídicas relacionadas estructural y funcionalmente. Sin embargo, la función biológica de estas proteínas puede variar según su clasificación taxonómica. En nuestro estudio, utilizando una amplia gama de técnicas de bioinformática y aprendizaje automático, describimos el papel de los conjuntos de aminoácidos coevolucionados en la determinación de las clases taxonómicas de las secuencias de hormonas neurohipofisarias. Con todo, sería posible correlacionar que ciertas clases taxonómicas aún pueden clasificarse a partir de la presencia de aminoácidos específicos de estos conjuntos coevolucionados, lo que arrojaría más luz sobre cómo la evolución molecular puede describir la estructura y la función.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado